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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

DATA DE ACTUALIZAÇÃO 11/9/04

INTELIGÊNCIA ARTIFICAL

O campo da Inteligência Artificial (IA) tenta compreender as entidades inteligentes para construir entidades inteligentes. Construir máquinas (computadores) com um nível de inteligência igual ou superior aos humanos! As abordagens de IA podem organizar-se em 4 categorias das quais se citam algumas definições e se destacam os assuntos mais relevantes:

Sistemas que raciocinam como os humanos: A aproximação através da modelação cognitiva. "Os novos e excitantes esforços para fazer com que os computadores pensem...máquinas com mente, no seu sentido literal e total" (Haugeland, 1985) "A automatização de actividades que associamos com o pensamento humano, actividades tais como a tomada de decisões, resolução de problemas, aprendizagem..." (Bellman, 1978), podemos destacar:

A ciência cognitiva (do conhecimento)

Sistemas que agem como os humanos: A abordagem pelo Teste de Turing. "A arte de criar máquinas que executem funções que requeiram inteligência quando executadas por pessoas" (Kurzweil, 1990) "O estudo de como fazer com que os computadores façam coisas que por enquanto são melhor executadas pelos humanos" (Rich e Knight, 1991) podemos destacar:

Processamento da linguagem natural
Representação do conhecimento
Raciocínio automático
Aprendizagem
Visão por computador
Robótica

Sistemas que pensam racionalmente: A aproximação através das leis do pensamento. "O estudo das faculdades mentais através do uso de modelos computacionais" (Charniak e McDermott, 1985) "O estudo das computações que tornam possível a percepção, raciocínio e acção" (Winston, 1992), podemos destacar:

A lógica

Sistemas que agem racionalmente: A aproximação através dos agentes racionais. "Um campo de estudo que procura explicar e emular o comportamento inteligente em termos de processos computacionais" (Schalkoff, 1990) "O ramo das ciências da computação que tem a ver com a automatização do comportamento inteligente" (Luger e Stubblefield, 1993), podemos destacar:

Agentes e sistemas de agentes

A IA está fundamentada em muitos ramos da ciência e recebeu contribuições de:

- Filósofos: consideram que a mente humana é de alguma maneira idêntica a uma máquina, que opera sobre conhecimento codificado de numa linguagem interna, e que é utilizado para conseguir agir correctamente.

- Matemáticos: providenciaram as ferramentas para manipular declarações lógicas quer sob certeza quer sob incerteza. Assim como as bases para o raciocínio acerca de algoritmos.

- Psicólogos: consideram que os humanos e os outros animais podem ser considerados máquinas de processamento de informação.

- Linguistas: mostraram que a utilização da linguagem é uma forma de processar informação.

- Engenharia dos computadores: providenciaram meios para que as aplicações de IA fossem possíveis. Os programas de IA tendem a ser grandes e não poderiam ser executados sem os grandes avanços na velocidade de processamento e nas memórias que a indústria dos computadores tem conseguido.

OBJECTIVOS DA DISCIPLINA

A disciplina de Inteligência Artificial encontra-se incluída no 4º ano do plano curricular da Licenciatura em Informática de Gestão da Universidade do Minho e começou a funcionar no ano lectivo de 1993/94, em regime anual.

O maior objectivo da disciplina de IA é construir programas ‘inteligentes (ou componentes de sistemas maiores) que resolvam problemas nos quais estamos interessados. O foco principal é o desenho de mecanismos de representação e algoritmos que podem ser utilizados pelos programas para resolver problemas. Em termos de implementação, fazer uso de paradigmas de programação com suporte de representações simbólicas como o caso do PROLOG.